통계데이터

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작성자내일은피구왕 조회 2회 작성일 2021-06-18 22:33:34 댓글 0

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[통계, 파이썬] 데이터분석 능력 기르기 1. 이건 알고 시작하자.

안녕하세요. 통계와 파이썬으로 데이터 분석 능력 키우기 첫번째 영상입니다.
데이터 관련 직군에서 데이터 분석 능력이 중요하다고 하는데요. 이걸 어떻게 키우면 좋을까요? 데이터 분석을 하는 것도 중요하지만, 더 중요한게 있거든요. 저도 일 하다보면 잊을 때도 있지만 항상 생각하려고 노력하고 있답니다. 데이터 분석 능력을 키우고 싶은 분들에게 도움이 되었으면해요.
Business email : statnmath.datascience@gmail.com
Wonjae Choi : 감사합니다!
트레이딩::노트TradingNote : 감사합니다 항상 유익한 정보 얻고있습니다.
한가지 질문드리고 싶은데, 저는 경영/금융 쪽으로 데이터과학을 하고싶은데 대학원을 경영정보로 가는것과 통계학 대학원으로 가는것 중 혹시 조언해주실 수 있을까요?
(저희학교 경영정보에서는 신용카드 매출 데이터 분석 등 과 같이 머신러닝을 이용한 금융데이터 분석 등을 합니다)
yunna : 필요한 내용이었는데ㅠㅠ항상 감사합니다!
daho Lee : 여러 통계강의를 유튜브채널 통해 공부합니다만, 구독을 한 것은 처음입니다! 늘 쉽게 설명해주셔서 감사 드리고 영어용어(아직 영어 강의는 어렵네요..)도 함께 사용해주시면 레퍼런스를 이해하는데 큰 도움이 될 것 같습니다. 직장인이고 주로 공정능력 분석, ANOVA, 회귀분석, DOE 분석 정도인데.. 자세히 공부하고자 구독합니다.
"클라이언트의 data를 받는다"는 것은 데이터 분석만을 진행하는 것을 (외주)업으로 하시는 건가요..? 아님 분석툴(ex. SAS 같은..)을 만드는 과정중 하나인지 궁금합니다.
라라 : 재밌어요 감사합니다

통계학과에선 뭘 배울까? (feat. 4차 산업혁명,머신러닝,빅데이터 전문가)

고등학교 때 배웠던 통계학.
대학에선 뭘 배울까?

4차 산업혁명의 선두주자
머신러닝과 어떤 연관성이 있을까
빅데이터 전문가가 되려면?

#통계학과 #빅데이터 #머신러닝
논리왕 전기 : 형 서울대 통계학과 지망중인데 서울대면 미래 창창하겠지?
? : 일과학고에서 서울대 통계학과 진학하게되었는데 미래가 유망할까요?
헐랭 : 난 지금 이과에서 경제통계프로그램 배우는데 자퇴하고싶어ㅎㅎ 자료 찾다 여기까지 와버렸네
Hun Cho : 해외대 통계학 학석사 졸업생인데 학사로 전공 살려서 취업하는거 불가능에 가깝습니다. 데드형 말이 맞아요. 해외 명문대를 나와도 안됩니다. 아 몰랑 그냥 안돼요 진짜
김밥 : 나

무슨 분석 툴을 배워야 할까? - 실제 데이터 과학/데이터 분석 업계에서의 R 과 Python (파이썬) 비교

#데이터, #데이터분석, #데이터사이언스

데이터 사이언스 커리어의 로드맵이 필요하신 분들을 위해 "비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기"를 오픈했습니다.

데이터 사이언스 커리어로 입문하는걸 돕고, 준비 시간과 과정을 최적화 할 수 있도록 안내해주는 강의인데요, 강의 내용에 기반해서 스스로 답을 찾을 수 있도록 연습 문제와 제가 경험한 구체적인 예시들을 제공해드리고 있습니다.

강의는 현재 인프런에서 서비스 중입니다:
https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%A1%9C%EB%93%9C%EB%A7%B5?inst=83bc3c2b

다만, 웹사이트 내에 오류가 있어서 링크로 바로 접속을 하면 에러가 날 수도 있다고 합니다.
1. 우선 인프런( https://www.inflearn.com )에 접속해 회원가입 및 로그인을 하고,
2. 그 후에 강의 링크
https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%A1%9C%EB%93%9C%EB%A7%B5?inst=83bc3c2b
로 들어오셔야 됩니다.

많은 분들이 질문해주셨던, 제가 커리어 준비를 하면서 실제로 수강했던 강의는 Udacity 의 Nanodegree 프로그램 입니다. 아래에 제가 제휴하고 있는 링크를 소개해 드립니다. 물론 제휴 링크를 활용하지 않으셔도 좋지만 제휴 링크를 활용하시면 유튜브 채널 운영에 도움이 됩니다 :)

Data Scientist Nanodgree: https://imp.i115008.net/qnnBnj
Data Analyst Nanodgree: https://imp.i115008.net/a11QRj
Data Visualisation Nanodgree: https://imp.i115008.net/e44Pvg
Programming for data science with Python Nanodgree:
https://imp.i115008.net/155Qeg
Programming for Data science with R Nanodgree: https://imp.i115008.net/JrrybQ
Predictive Analytics for Business Nanodgree: https://imp.i115008.net/JrrybQ
덕팔Tv : 안녕하세요
제가 국비지원 스마트 제조를위한 빅데이터 과정을 듣고있는데요 처음에 처음에 파이썬 배우고 마지막으로 R을 배우고 있는데 3주 과정이라 이제 하루 남았습니다. 보니깐 피쳐링이 핵심인 것 같은데요 저는 기본도 부족해서 강좌 다 듣고나서도 공부를 해야 할것 같아요. 그래서 나름대로 연동해서 공부하기 쉽게 이해 하려고 구글링을 했는데 그런 비교 자료는 없더라고요 예를 들면 [변수에 대입(입력) 시 "=" 이 "<-" 로 사용됨 (단축키: alt+ "-"), 파이썬처럼 "="도 가능, (파이썬 방식) !pip install "ggplot2" 패키지 설치 후 import ggplot2 패키지에 있는 라이브러리 메모리에 로드 이었다면
-> install.packages ("패키지명") 패키지 설치 -> library (패키지기능명) 패키지에 있는 라이브러리 메모리에 로드] 요런 식으로요 전문가 분이라서 어의없을 수도 있겠네요. R 강좌 선생님은 문법? 파일을 안주시네요 본인도 다른 학원에서? 사바사바해서 받은 파일 이라서 줄 수가 없다고 수업 시간에 필요한 부분만 보여주면서 강의를 하거덩요 그래서 나름 정리를 하면서 하는데 열악해서? 따라가기도 벅찬데 정리를 하면서 도저히 못해요. 혹시 한글로된 R 문서파일 있을까요? R이랑 파이썬이랑 연동(비교?)해서 어떻게 다르게 쓰이는지 설명 된거 있으면 더 좋겠고요
peno mac : 좋은 영상 잘 봤습니다! 텍스트마이닝에 관심이 있어서 r과 파이썬 중 무엇으로 찾아보다 여기까지 왔네요ㅎㅎ 한글 텍스트마이닝에 좀더 친화적인 프로그램은 혹시 어떤 것인지 조언 좀 받을 수 있을까요?
King JJ : 둘 다 하면 됨 ㅋㅋㅋ 전 파이썬 먼자 시작했는데 R 익히기 쉽더라구요. 비슷해요
이재훈 : 안녕하세요. 너무 반갑습니다. 우연히 통계 관련 영상 보다가 죽 이어서 보는데 다음 영상에서 고대 교육학과 학사라고 하셔서 깜짝 놀라고 반가웠습니다. 저도 고대 교육학과에서 학사 석사 공부했거든요. 지금은 대학에서 교직원으로 일하고 있고 현재는 대학 내 데이터 분석 부서에서 일하고 있습니다. 궁금한 게 있어서 질문 드리는데요, 저는 원래 SPSS 류의 프로그램으로 시작해서 나중에는 SAS와 SQL을 주로 사용했습니다. 그러다가 최근에 대학의 라이센스 문제 때문에 R을 사용하게 되었습니다. SAS와 R이 다른게 많은데 제일 불편한게 데이터와 결과창의 라이브러리를 제공하지 않는 다는 점입니다. 제가 지금 학과에 대해서 42개 지표를 학기별로 6개 학기를 분석하는데요, 데이터중 많은 부분은 연계된 경우가 많습니다. 분석을 하다보니 데이터가 너무 많이 생성이 되서 240여개 이상 데이터가 리스트로 나열됩니다. 아무리 이름을 잘 지어도 파생 데이터까지 고려하면 너무 혼란스러워 SAS의 데이터 라이브러리가 한없이 그립습니다. 데이터 사이언스의 현업에 계시다 보면 한 프로젝트 내에서 수많은 데이터를 관리하시게 될텐게 이럴 때 유용한 팁이나 관리툴이 있을까 하서 여쭤 봅니다. 가장 좋은 건 SAS의 라이브러리 형태와 비슷하다면 좋구요.
장정택 : 좋은 영상 감사드립니다!
R로 시계열 데이터를 많이 다루셨다고 하셨는데
tidyverse처럼 주로 쓰신다거나 추천해줄만한 라이브러리가 있을까요??

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